덱

양 쪽 끝에서 삽입과 삭제가 모두 가능한 자료 구조

덱(deque)은 double-ended queue의 줄임말로, 큐(queue)의 전단(front)과 후단(rear)에서 모두 삽입과 삭제가 가능한 큐를 의미합니다. 큐에서 발전된 자료구조라고 봐도 좋습니다.

from collections import deque
dq = deque()

덱은 collections 라이브러리에서 불러와 사용할 수 있으며, 위와 같은 형태로 빈 덱을 선언합니다. 그렇다면 큐와는 다른 덱의 특징으로는 무엇이 있을까요?

전단(front)에 삽입

덱의 정의에서 언급했듯이, 전단에서는 삭제만 가능한 큐와 달리 덱은 삽입도 가능합니다.

from collections import deque
dq = deque([1, 2, 3])
dq.appendleft(0)
print(dq[0])  # 0 출력

appendleft를 사용하여 전단에 삽입할 수 있습니다.

전단(front)의 원소를 삭제할 땐, pop(0)이 아닌 popleft() 사용

모듈을 불러와 사용하다보니, 기존 리스트를 통해 구현하던 pop(0) 과는 함수의 차이가 존재합니다.

from collections import deque
q = [1, 2, 3]
q.pop(0) # 1 
dq = deque([1, 2, 3])
dq.pop(0) # TypeError: deque.pop() takes no arguments (1 given)

큐와 동일하게 pop(0)을 사용하여 원소를 삭제하려고 하면 pop() 안에는 argument가 들어갈 수 없다는 error를 맞게 됩니다.

나아가서, 특정 인덱스의 원소를 삭제하는 pop(n)의 방식도 덱에서는 사용할 수 없겠죠? 이처럼, 덱만의 적절한 함수를 잘 찾아서 사용하셔야 합니다. 아래에 덱의 기본적인 함수 4개(append(), appendleft(), pop(), popleft())를 첨부합니다.

from collections import deque
dq = deque([1, 2, 3])
dq.append(4)     # deque([1, 2, 3, 4])
dq.appendleft(0) # deque([0, 1, 2, 3, 4])
dq.pop()         # deque([0, 1, 2, 3])
dq.popleft()     # deque([1, 2, 3])

BOJ 1835

원래의 배열에서, 오름차순으로 정렬된 배열을 만드는 과정은 아래와 같습니다.

  1. front에서 삭제한 것을 rear로 삽입 1번 -> front에서 삭제

  2. front에서 삭제한 것을 rear로 삽입 2번 -> front에서 삭제

... (중략)...

N. front에서 삭제한 것을 rear로 삽입 N번 -> front에서 삭제

의 순서로 진행하며, 최종적으로 1, 2, ... , N 을 얻을 수 있게 됩니다. 우선 수도코드로 나타내면 다음과 같습니다.

# 초기 배열을 li라고 가정
li.append(li.popleft()) 1번 반복 -> li.popleft()
li.append(li.popleft()) 2번 반복 -> li.popleft()
                    (중략)
li.append(li.popleft()) N번 반복 -> li.popleft()

그렇다면 우리는 이 과정을 거꾸로만 진행하면 됩니다. 똑같이 수도코드로 나타내 봅시다.

# 초기 배열을 li라고 가정
li.appendleft(N) -> li.appendleft(li.pop()) N번 반복
(중략)
li.appendleft(2) -> li.appendleft(li.pop()) 2번 반복
li.appendleft(1) -> li.appendleft(li.pop()) 1번 반복

1부터 N까지 차례대로 삭제된 것이 자명하므로, 삽입시에는 N부터 1까지 역순으로 삽입해주도록 합니다. 미리 수도코드에서 나타냈지만, 전단 삽입이 필요하기 때문에 appendleft()를 지원하는 덱을 사용하면 편리합니다.

from collections import deque

n = int(input())
dq = deque()
for i in range(n, 0, -1):
    dq.appendleft(i)
    for _ in range(i):
        dq.appendleft(dq.pop())
print(*dq)

전체 코드입니다. 단계를 거꾸로 차근차근 밟아가면 어렵지 않은 문제입니다.

풀어볼 문제

덱을 사용할 때 index 오류에 주의하며 아래 문제를 풀어봅시다 !

뒤에서 배우는 그래프 에서 BFS 에 구현할 때 덱 자료구조를 주로 사용합니다. BFS 를 구현하며 덱에 대한 이해도를 높여봅시다.

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