그리디

매 선택에서 지금 이 순간 당장 최적인 답을 선택하여 적합한 결과를 도출하는 알고리즘

돼지 저금통에는 500원짜리 동전, 100원짜리 동전, 50원짜리 동전, 10원짜리 동전, 5원짜리 동전, 1원짜리 동전이 부족하지 않게 들어있습니다.

학생 A가 먹고 싶은 과자들을 다 담고난 후 계산대에서 계산해보니 총 380원이 남았습니다.

어떻게 내는 것이 가장 효율적일까요? 아마도 100원짜리 3개, 50원짜리 1개, 10원짜리 3개를 지불하는 것이 가장 효율적일 것입니다. 가장 큰 비용의 동전부터 모자라지 않게 이기적으로 채워나간다고 해서 Greedy, 탐욕스러운 선택 알고리즘이라고 부릅니다.

Greedy는 구현은 어렵지 않으나, 해당 문제를 Greedy하게 풀 수 있다는 증명을 해내는 과정이 까다로운데요, 그래서 많이 연습해보고, 문제풀이 시 왜 그리디가 가능한지 이해하는 것 또한 중요합니다.

a = 1000 - int(input())
b = [500, 100, 50, 10, 5, 1]
count = 0
for i in b:
    count += a // i
    a %= i
print(count)

다음으로 유명한 그리디 문제로 회의실 배정 문제가 있습니다.

다음과 같이 회의 여러 개가 잡혀 있다고 합시다. 가장 많은 회의를 진행하기 위한 회의실 배정 방법은 무엇일까요??

일단 이런 생각을 해볼 수 있겠죠? 🤔가장 짧은 애들을 넣어볼까? 하지만 아래 상황이 반례가 됩니다.

😉 답은 가장 빨리 끝내는 애들부터 넣어야 한다는 것인데요,

만약 회의가 끝나는 시간들을 각각 {1,...n}이라고 해봅다. 그러면 정답은 1을 포함하거나 포함하지 않거나 둘 중 하나일 겁니다.

정답이 1을 포함하지 않는다면, 정답의 첫 번째 답이 1과 겹치지 않는다면, 1을 넣어서 답을 하나 더 길게 만들 수 있으므로 모순입니다.

하지만 정답의 첫번째 답이 1과 겹친다면, 첫번째 답은 1보다 늦게 끝나므로, 이를 빼고 1을 넣으면 여전히 답이 됩니다.

따라서 정답은 반드시 1을 포함합니다.

이제 1을 제외한 나머지는 차례대로 겹치지 않는 것들 중에 빨리 끝나는 것들을 고르면 됩니다. 빨리 끝나는 것들 중에서도 늦게 시작하는 애들을 고르는 것이 겹치지 않을 수 있는 확률이 더 큽니다. 따라서 정렬 기준을 1. 끝나는 시간의 오름차순 2. 시작하는 시간의 오름차순으로 해준 후 처리하는 것이 유리합니다.

import sys

N = int(sys.stdin.readline())

time = [[0]*2 for _ in range(N)]
for i in range(N):
    s, e = map(int, sys.stdin.readline().split())
    time[i][0] = s
    time[i][1] = e

time.sort(key = lambda x: (x[1], x[0]))

cnt = 1
end_time = time[0][1]
for i in range(1, N):
    if time[i][0] >= end_time:
        cnt += 1
        end_time = time[i][1]

print(cnt)

풀어볼 문제

왜 그리디가 가능할지 증명하며 풀어보는 것이 큰 도움이 됩니다. 장기적으로, 그리디의 감을 잡는 것이 중요합니다

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