DFS | Koala_CodingTest

Last updated 10 months ago

로직은 아래와 같습니다.

동영상에서 보이듯 시작 노드를 방문하고 해당 노드에 연결된 다음 노드에 방문, 그 다음 연결된 노드에 방문을 반복합니다.
그러다 (연결이 안되어 있으면) or (모두 방문한 노드라면) 이전 노드로 이동 후 연결된 노드(방문이 안된 노드)에 대해 다시 DFS를 수행합니다.

구현은 재귀함수를 사용합니다. DFS 또한 BFS와 마찬가지로 방문처리를 위한 visited 배열을 주의합시다. 앞에 트리 순환에서 봤던 재귀 방식을 사용하여 노드를 불러오는 로직을 이해하며 다음 코드를 봅시다.

for문에서 노드를 재귀함수로 호출하고, 또 다시 해당 노드에서 이어지는 다른 노드들을 재귀함수로 호출하는 과정에서 자연스럽게 DFS 재귀함수가 구현됨을 알 수 있습니다.

다음 문제를 함께 봅시다!

이 문제는 의도 이해가 조금 어려울 수 있는데, 쉽게 말해 친구관계 그래프의 깊이가 5가 될 수 있는지를 증명하면 됩니다.

dfs에서 들어갔다가 다시 나오는 로직이므로 방문표시를 풀어주는 것에 유의합시다. 이는 백트래킹 문제에서 봤던 로직과 같습니다.

풀어볼 문제

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#DFS 메소드 정의 def dfs(graph, v, visited): #현재 노드를 방문처리 visited[v] = True print(v, end=' ') #현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문 for i in graph[v]: if not visited[i]: dfs(graph, i, visited) #각 노드가 연결된 정보를 표현 (2차원 리스트) graph = [ [1, 2], #0번 노드에서 1, 2로 이동 가능하다. [3, 4, 5], #1번 노드에서 3, 4, 5로 이동 가능하다. [6, 7], #2번 노드에서 6, 7로 이동 가능하다. [8], [3], [], [], [], [] ] #각 노드가 방문된 정보를 표현 (1차원 리스트) visited = [False] * 9 dfs(graph, 0, visited) #출력 : 0 1 3 8 4 5 2 6 7

N,M=map(int,input().split()) arr=[[] for _ in range(N)] for _ in range(M): a,b=map(int,input().split()) arr[a].append(b) arr[b].append(a) def dfs(index,depth): if depth==4: #한 번이라도 depth가 4인 노드가 있다면 1을 출력하고 끝낸다. print(1); exit(); for i in arr[index]: if not visited[i]: visited[i]=1 dfs(i,depth+1) visited[i]=0 visited=[0]*N for i in range(N): #방문표시 visited[i]=1 dfs(i,0) #방문표시 해제 visited[i]=0 print(0)